Wetter auf den Punkt gebracht.

Vertrauen Sie auf wirklich gute Wetterdaten

Mit der meteosol®-Wetterstation messen Sie valide und zuverlässige Wetterdaten. Unter Zuhilfenahme der von Kachelmannwetter bereitgestellten und bewährten Prognosemodelle machen wir eine auf Ihre Bedürfnisse zugeschnittene, schlaggenaue und georeferenzierte Wettervorhersage möglich – so, wie es sie in dieser Präzision noch nie gegeben hat!

meteosol Wetterstation

Messen wie die Profis – mit der meteosol®-Wetterstation!

Meteosol bietet Ihnen eine Wetterstation, die professionellen Ansprüchen gerecht wird. Vom Thermo-Hygro-Sensor zur Messung von Temperatur und Luftfeuchtigkeit über die Erfassung der bodennahen Lufttemperatur bis hin zum Regen- und Solar-Windsensor. Profitieren auch Sie von wissenschaftlich validen Messdaten, erhoben in Anlehnung an die Vorgaben der World Meteorological Organisation (WMO)!

Mai 2020

meteosol Wetter

Das dichteste Netz – die präziseste Prognose. Ihre eigenen Wetterdaten immer und überall in Echtzeit mit der meteosol®-App.

Unter Einbeziehung der gesammelten Wetterdaten in bestehende Prognosemodelle soll zukünftig eine präzise Wettervorhersage erfolgen: schlaggenau, georeferenziert und so exakt, wie nie zuvor!

Jörg Kachelmann

Jörg Kachelmann gilt seit jeher als Experte im Umgang mit Wetterdaten. Als Besitzer einer meteosol®-Wetterstation profitieren Sie über die bereitgestellten Prognosemodelle von dieser Expertise.

Das eigens entwickelte Agrarwetter bietet Ihnen dabei jederzeit die aktuellsten Wettervorhersagen. Und zwar individuell, präzise und standortbezogen – durch erprobte Modelle und valide Daten!

Vereinigte Hagel

Als langjähriger Experte rund um die Landwirtschaft und den Einfluss des Wetters möchte die VEREINIGTE HAGEL unter dem Markennamen meteosol® ein flächendeckendes Wetterstationsnetz aufbauen.

Mit der meteosol®-Wetterstation werden auch Sie Teil des wachsenden Netzwerks und profitieren neben eigens erfassten, validen Wetterdaten auch vom exklusiven Zugang zu den bewährten Wetterprognosen und Vorhersagemodellen!

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